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      大數據和種地有啥關系?一個普通農民又能用大數據做點啥?

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      大數據和種地有啥關系?一個普通農民又能用大數據做點啥?

      發布日期:2018-05-07 作者: 點擊:


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      對于熟悉互聯網的人來說,“大數據”已經不是一個新鮮的概念了??蓪τ谝粋€“面朝黃土背朝天”的農民來講,大數據能幫上什么忙?新聞里總說,大數據能讓種地變輕松,成本變更少,這又是如何實現的呢?大數據是一個數據分析工具,是利用新技術、新算法處理海量數據,并從中分析出有價值的信息。目前,大數據已經在農業、物流、電商、服務業等領域廣泛應用。預測未來情況,幫助農民做出抉擇大數據在農業中應用最普遍的領域之一就是精準農業。在精準農業中,控制中心實時收集并處理數據,來幫助農民在播種、施肥和收割作物等方面做出最明智的決策。遍布田間的傳感器用于測量土壤和周圍空氣的溫度與濕度。此外,衛星圖像和無人機會被用來拍攝田地的照片。隨著時間的推移,圖像會顯示作物成熟度,加上對未來48小時的精準天氣預測模型,就可以建立模型并進行模擬,從而預測未來的情況,并幫助農民做出決策。幾年前,我國部分行業巨頭紛紛開始試水農業大數據,聯想佳沃集團打造農業產前、產中、產后全方位的現代農業服務生態圈,在2015年成功實現扭虧為盈;新希望實施戰略轉型,打造開放式養殖云服務平臺;江淮動力收購上農信更名智慧農業后,股價表現不俗......各種宏觀的農業大數據平臺也層出不窮。大數據服務還很適合我國農業機械化推行較好的地區,例如新疆、東北、山東等地,農業大數據服務已取得一定進展。在新疆兵團,衛星導航技術、小型植保無人機、變量施肥技術、自動駕駛技術等都已逐漸投入使用,通過大數據育種、進行土壤營養分析、養殖環境分析、農產品市場分析、農業風險預測、可視化生產、農產品質量安全追溯等,使農產品種植更輕松,銷售更便捷,個性更鮮明。作為農業大國,發展大數據不僅能夠提高我國農業生產精準化、智能化水平,最后的紅利也會惠及普通的農民群眾,而為農業提供大數據,本身也是一個商機。去年記者在山東采訪時,曾有不少棉花貿易企業希望擁有大數據平臺,掌握行情,減少損失。但是,我國的大數據技術與國外的先進技術相比還有一定的差距。這不僅需要更大力的投入,更需要熱愛農業的科技人才把目光聚焦到農業生產當中,用技術助力廣大農民豐產增收,這同樣是一種耕耘??傊?,無論你有沒有準備好,愿不愿意投入大數據的浪潮,咱們國家農業大數據時代已經到來了!


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